Prompt Engineering

Better prompts, better results.

AI 帮你写出 专业级提示词

提示词决定了 AI 生成内容的上限。我们内置质量评分、风格库、反推工具与持续优化机制,让每一个提示词都达到专业级水准。

Core Capabilities

把提示词 工程化

不再凭直觉写提示词,而是用工程化方法持续优化。

01 / Score
实时 评分

每一条提示词都会得到 5 维度评分:清晰度、具体性、风格一致性、可执行性、可优化空间。低分项自动给出修改建议。

  • 语义清晰度量化分析
  • 关键词密度优化建议
  • 风格冲突自动检测
02 / Library
风格 模板库

内置 200+ 经过验证的提示词模板,覆盖电商各品类与场景。每个模板都标注了适用场景、效果预览与调用次数。

  • 美妆/服饰/数码/家居四大品类
  • 支持自定义模板沉淀
  • 团队共享模板库
03 / Reverse
反向 工程

上传一张参考图或一段参考视频,AI 反推出生成它最有可能用到的提示词。是模仿优秀作品最快的方式。

  • 图片反推提示词(支持 1024px+)
  • 视频提取风格关键词
  • 支持中英文双语输出
04 / Iterate
迭代 优化

每次生成后,根据结果质量自动调整提示词。3-5 轮迭代后,通常可达到 85+ 评分。系统记忆所有迭代历史。

  • A/B 提示词对比测试
  • 成功路径自动记忆
  • 失败原因诊断
05 / Translate
多语言 适配

中文提示词自动翻译为模型最擅长理解的英文版本,保留所有专业术语与电商行话,生成效果显著提升。

  • 中英文双向智能翻译
  • 保留品类专业词汇
  • 支持日韩西语等小语种
06 / Negative
负向 提示词

告诉 AI「不要什么」和告诉它「要什么」同样重要。系统自动推荐适合的负向提示词,排除常见生成问题。

  • 智能负向词推荐
  • 品类专属问题预防
  • 支持自定义黑名单
FAQ

关于提示词工程,
你可能想问

Q.提示词评分的标准是什么?+
我们基于过去 6 个月内 50 万+ 次生成任务的成功率反推出评分模型。评分越高,生成出符合预期结果的概率越高。这是一个持续迭代的模型。
Q.能保证按提示词生成的结果一定好吗?+
提示词只是影响生成质量的一个因素,模型本身能力、参考图质量、生成时机都会影响最终结果。高分提示词显著提高成功率,但不保证 100% 满意。
Q.反向工程功能会不会侵犯版权?+
反向工程只提取风格特征(色调、构图、镜头语言等),不复制具体内容。这相当于「学习画风」,在法律上不构成侵权。但建议用作灵感参考,不要照搬。
Q.我可以把提示词分享给团队吗?+
可以。Pro 及以上版本支持团队共享提示词库,管理员可设置访问权限。同时支持给提示词加标签、分类、写说明文档。

Master prompts, master AI

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